现时，电子开采的元器件载体——PCB板正朝着超薄型、高密度、细间距、多层板标的发展。关联词，东谈主工检测速率慢、东谈主力本钱高、精度不及等问题，加上手动录入坐蓐料号数据遵守低、异常几率大，越来越成为PCB板制造行业终了高质料发展的禁锢。

针对上述系列痛点，深耕PCB板制造多年的欣强电子（清远）股份有限公司（以下简称“欣强电子”），在PCB板检测鸿沟斗胆应用AI本事，打造基于东谈主工智能的数字化示范应用新样板（点击检察笃定），以升迁坐蓐遵守和居品性量，激动行业本事翻新和产业升级。

AI智能检板升迁检测准确率

面对PCB板行业的检测痛点，欣强电子决定主动拥抱AI，自2019年起启动组织IT、坐蓐、工程等部门共同研发AI模子，开发AI智能检板本事。

“AI智能检板主要运用AI本事，如深度学习、计较机视觉、图像识别等，对制品PCB板进行高效、精确、自动化的检测。”欣强电子董事长俞金炉先容，该应用能通过AI模子精确过滤识别出PCB板泄漏中的狭窄残障及假点，缩短漏检率和误报率。

除了检测更精确，AI智能检板还大大省俭了东谈主力本钱。“之前，咱们将问题板贵寓传送到电脑上由职工证实是否存在问题，每一派板平均有60多个点位需要证实，很是耗时且东谈主力需求大。”俞金炉先容，引入AI后，需要东谈主工检讨的点位平均缩减至10个，检板工序的东谈主力需求也从100东谈主减少至60东谈主，同期还提高了检板遵守和居品品性。

欣强电子（清远）股份有限公司开发AI智能检板本事。

关于PCB板制造企业，探索并拥抱AI这一新事物的过程充满了挑战。俞金炉先容，团队在AI智能检板开发初期，由于特征板少、图样的代表性不够强，导致漏失率过高，需要东谈主工复检，刚启动并莫得达到预期恶果。

面对压力，欣强电子仍然坚握走AI之路，通过加多AI学习图片、调整计较逻辑，不时改进、优化AI才略。“经过一年多的长途，AI智能检板最终梗概适当多居品、高遵守检板，况兼漏失率接近为零。”俞金炉说。

在电子制造业蹙迫需要更新传统检测技巧的趋势下，AI有着广袤的应用出路。俞金炉先容，通过大数据分析，PCB板企业不错深刻挖掘坐蓐数据中的后劲，发现坐蓐过程中的优化点和改进标的，从而激动通盘这个词行业的本事翻新和产业升级。

自动扫码配方赋能经由型行业

由于PCB居品类型多，且铜厚条目存在互异，需要调整开采参数达到铜厚的均匀性，东谈主工调整时容易出错或发生遗漏，如何优化坐蓐不断是欣强电子靠近的另一大痛点。

“之前坐蓐时，职工需要先依照工单对每个坐蓐料号的关整个据进行手动录入，每录入一个料号至少需要3分钟，且输入异常几率极大，报废情况时有发生。”俞金炉说。

欣强电子构建的自动配方系统能灵验幸免职工配错参数等问题。

为了升迁准确性，欣强电子的坐蓐部主动与IT部门及开采商构建自动配方系统。俞金炉先容，改换之后，当需要坐蓐某个料号居品时，操作主谈主员不错使用扫码开采扫描坐蓐工单的条形码，电脑软件读取到条形码后自动进行瓦解，考据匹配该料号的坐蓐配方；加载完配方参数后，坐蓐开采将按照设定的参数进行坐蓐，灵验幸免了职工配错参数的问题。

“MES扫码自动加载配方本事的引入，终澄莹坐蓐配方的自动化加载与推行，权臣升迁了坐蓐遵守和居品性量。”俞金炉先容，在数字化系统的赋能下，数据录入时效提高了1200%，该工位的报废率也下落了1.2%。

凭借在坐蓐遵守与居品性量升迁、坐蓐过程全面可记忆等方面的阐发，自动扫码配方本事在经由型行业中应用出路广袤。俞金炉臆想，欣强电子接下来将酌量数据有筹算、智能化运营等数字化转型趋势，引入AGV机器东谈主并运用其在仓库不断、经由限制等方面的应用，进一步升迁坐蓐遵守和智能化水平。

南边+记者 曾良科开云官网切尔西赞助商